SISD、SIMD、MIMD的基本概念
单指令流单数据流（SISD）结构
该计算机通常仅包含一个处理器和一个存储器。
特性：
- 各指令序列只能并发、不能并行，每条指令处理一两个数据。
- 不是数据级并行技术。
硬件组成：
- 一个处理器+一个主存储器
- 若采用指令流水线，需设置多个功能部件，采用多模块交叉存储器。
前面介绍的计算机架构都是SISD结构。
单指令流多数据流(SIMD)
特性：
- 各指令序列只能并发、不能并行，但每条指令可同时处理多个数据。
- 是一个数据级并行技术。
硬件组成：
- 一个指令控制部件（CU）+多个处理单元/执行单元（如ALU）+多个局部存储器+一个主存储器
- 每个执行单元有各自的寄存器组、局部寄存器及地址寄存器。
- 不同执行单元执行同一条指令，处理不同的数据。
多指令流单数据流（MISD）
能同时执行多条指令，处理同一个数据，现实中不存在这种计算机。
多指令流多数据流（MIMD）
如现实中的intel i5或 i7等处理器。
特性：
- 各指令序列并行执行，分别处理多个不同的数据。
- 是一种线程级并行，甚至是线程级以上并行技术。
进一步分类可分为：
多处理器系统
特性：
各处理器之间，可以通过LOAD/STORE指令，访问同一个主存储器，可通过主存相互传送数据。
硬件组成：
- 一台计算机内，包含多个处理器+一个主存储器。
- 多个处理器共享单一的物理地址空间。
多计算机系统（如分布式计算系统）
特性：
各计算机之间，不能通过LOAD/STORE指令直接进行访问对方的存储器，只能通过“消息传递”相互传送数据。
硬件组成：
- 由多个计算机组成，因此由多个处理器+多个主存储器
- 每台计算机拥有各自的私有存储器，物理地址空间相互独立。
向量处理器（SIMD思想的进阶应用）
特性：
- 一条指令的处理对象是”向量”
- 擅长对向量型数据并行计算、浮点数运算，常被用超级计算机中，处理科学研究中巨大运算量。
硬件组成：
- 多个处理单元，多组“向量寄存器”。
- 主存储器采用“多个端口同时读取”的交叉多模块存储器。
- 主存储器大小限定了机器的解题规模，因此要有多容量、集中式的主存储器。
硬件多线程的概念
